- Тема Автор Вы автор данного материала? |
- #1
Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии разбиения данных. Важным аспектом станет изучение GridSearchCV и RandomizedSearchCV для эффективной оптимизации моделей.
О курсе
Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров [stepik] [Сергей Спирёв]
О курсе
- Этот курс погружает учащихся в важнейшие аспекты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров...
Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров [stepik] [Сергей Спирёв]
Этот курс, возможно, скоро появится на PirateHUB. Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован на сайте. Также вы можете посмотреть аналогичный курс на нашем сайте или в Telegram боте, который позволяет открывать скрытое содержимое с любых платных сайтов бесплатно.